Research Methods in Science and Technology
Dottorato di Ricerca

Il corso di dottorato si prefigge l'obiettivo di fornire i principi, le conoscenze e le competenze necessari ad affrontare con piena consapevolezza, con responsabilità e con metodo l'attività di ricerca in ambito scientifico e tecnologico. A tal fine il corso offre l'opportunità di approfondire questioni etiche e metodologiche, di sviluppare senso critico, di affrontare progetti di ricerca applicando metodologie qualitative e quantitative, di fare esperienza nella costruzione, nella caratterizzazione, nella validazione e nell'uso di modelli della realtà, di perfezionare la propria capacità di scrittura di articoli scientifici e di confrontarsi con la comunità internazionale di riferimento.La natura interdisciplinare del corso di dottorato è funzionale al perseguimento dell'obiettivo, offrendo ai dottorandi l'opportunità di cogliere gli aspetti metodologici che accomunano la ricerca scientifica nei diversi ambiti, di affinare strumenti e tecniche trasversali e di calarli nelle proprie aree di specializzazione sviluppando capacità di dialogo e confronto interdisciplinare.

Il primo anno è dedicato alle attività formative in aula, con la frequenza di corsi in presenza, che prevedono verifiche finali. Il contesto di studio offerto da Urbino è quello unico di una città rinascimentale inserita nell'UNESCO World Heritage.

I corsi sono tenuti in inglese. Le verifiche finali (test, report, paper o prove orali) potranno essere svolte direttamente al termine dei singoli moduli, con una sessione straordinaria in settembre. L'ammissione al secondo anno sarà subordinata all'esito delle verifiche.

Seminari (senza verifica finale) affronteranno temi specifici e avanzati per offrire agli studenti sia opportunità di approfondimento e aggiornamento nei propri settori di interesse, sia opportunità di apertura interdisciplinare.

Progetti di ricerca saranno definiti nel corso del primo anno e assegnati ai dottorandi all'inizio del secondo anno, dedicato principalmente alla ricerca.

La tesi di dottorato sarà completata nel corso del terzo anno e discussa al termine del percorso.

I dottorandi sono caldamente invitati a trascorrere un semestre all'estero.

Primo anno

Ciascun/a dottorando/dottoranda il primo anno deve:

• scegliere attività didattiche tra quelle comuni per un totale di 28 CFU
• assolvere le attività obbligatorie (24 CFU) della propria area
• frequentare le attività seminariali obbligatorie (8 CFU) per un totale di 60 CFU.

Secondo anno

Dedicato principalmente alla ricerca

• Definizione del progetto di ricerca
• Attività di ricerca supervisionata
• Partecipazione a seminari, scuole estive ed eventuali corsi concordati con il tutor
• Possibile esperienza di ricerca all'estero

Ci si aspetta che i/le dottorandi/e presentino i risultati del proprio lavoro a convegni internazionali e che sottopongano articoli al processo di revisione tra pari di riviste internazionali 

Durante il secondo anno i/le dottorandi/e sono inoltre tenuti ad assolvere il corso in "Scientific English" da 5 ECTS

Terzo anno

Principalmente dedicato alla preparazione della tesi e alla pubblicazione dei risultati della ricerca

• Stesura della tesi di dottorato
• Partecipazione a corsi selezionati su indicazione del tutor
• Possibile esperienza di ricerca all'estero

Ci si aspetta che i/le dottorandi/e presentino i risultati del proprio lavoro a convegni internazionali e che sottopongano articoli al processo di revisione tra pari di riviste internazionali

OFFERTA FORMATIVA DEL DOTTORATO DI RICERCA IN RESEARCH METHODS IN SCIENCE AND TECHNOLOGY

ORARIO IN TEMPO REALE

L’Advisory Board espleta funzioni di supporto e orientamento nella programmazione delle diverse attività didattiche e formative, di confronto continuo sull'innovazione del percorso e di valutazioni circa la qualità della ricerca e l'inserimento post-dottorato. L’Advisory Board è composta da:

Luca Donati: Pharma Formulation Development Manager of Angelini. He oversees the design and development of innovative pharmaceutical products

Enzo Ferrara: Senior researcher at Instituto Nazionale Ricerca Metrologica, active in the field of magnetic material and spin transport electronics

Paola Inverardi: Rector of the Gran Sasso Science Institute and former Rector of the University of L'Aquila, where she led the Software Engineering and Architecture Research Group as Full Professor of Informatics

Saeed Mansoor: Senior Technical Expert Specialist at Syngenta UK which is part of Syngenta Group

Francesco Ottaviani: Student Representative

Carlo Rovelli: Theoretical physicist and writer in the field of quantum gravity and is a founder of the theory of loop quantum gravity

Cristina Squarcialupi: CEO at Chimet, a leading international company in the recovery and refining of precious metals

Il dottorato ha come naturale sbocco occupazionale posizioni R&D in ambito accademico, pubblico e industriale. Il livello di approfondimento, di consapevolezza, di maturità e di esperienza offerto dal corso dal punto di vista metodologico e applicativo, con riferimento alle specifiche aree tematiche, consente ai Dottori di ricerca di intraprendere carriere alle quali non siano precluse posizioni apicali e che implichino incarichi di coordinamento e alta responsabilità.

Nell’area tematica CHEMISTRY, i Dottori di ricerca trovano impiego nei settori R&D, produzione e controllo qualità in laboratori di analisi e aziende chimiche, farmaceutiche, nutraceutiche, cosmetiche e di strumentazione analitica, oltre che in enti pubblici e privati che operano in ambito ambientale, forense e biomedico.

Nell’area EARTH SCIENCES, i Dottori di ricerca hanno sbocchi occupazionali nei settori R&D della pubblica amministrazione e nelle aziende private che operano nell’ambito della pianificazione territoriale, della mitigazione dei rischi geologici, della ricerca e dell’utilizzo delle materie prime e della prevenzione sismica e climatica.

L'area FORMAL MODELS, DATA ANALYSIS AND SCIENTIFIC COMPUTING offre ampie opportunità di impiego in enti e aziende di ogni settore, come specialisti nella modellizzazione di fenomeni reali e nella gestione di sistemi complessi, naturali o artificiali, come big data analyst e come architetti del software capaci di usare tecniche formali nella progettazione di applicazioni ad alta intensità di informazione.