Il corso introduce i principali concetti della statistica descrittiva, nell'ambito di un approccio quantitativo alle problematiche aziendali. A tal fine verranno richiamati elementi di matematica generale. Le applicazioni riguardano l'analisi e la discussione di dati reali.

Concetti di base
- La rilevazione dei dati e le fonti statistiche
- La matrice dei dati, le distribuzioni di frequenze e le rappresentazioni grafiche
Analisi unidimensionali
- Gli indici statistici di posizione.
• Medie analitiche (media aritmetica, media geometrica, media quadratica)
• Medie di posizione (media troncata, mediana, moda)
- La variabilità.
• Indici di variabilità basati sulla distanza tra i valori (campo di variazione, differenza interquartile, differenze medie)
• Indici di variabilità rispetto a una media (scostamenti medi, varianza, scarto quadratico medio)
• Indici di variabilità robusti (MAD)
• Indici di variabilità relativi
- Misura della concentrazione
- Cenni alla forma della distribuzione
• Box-plot
• Indici di asimmetria
Analisi delle serie storiche
- I Numeri Indici semplici e composti
Analisi bidimensionali
- La misura delle relazioni tra caratteri: covarianza e coefficiente di correlazione lineare
- La retta di regressione

Matematica generale

- Conoscenza e capacità di comprensione: concetti di statistica descrittiva.
- Conoscenza e capacità di comprensione applicate: applicazione dei concetti statistici a problemi reali.
- Autonomia di giudizio: capacità di scegliere la tecnica statistica più adatta al problema da affrontare.
- Abilità comunicative: comunicazione dei risultati di un'analisi statistica in forma di rapporto scritto.
- Capacità di apprendere: capacità di estrarre da un testo di statistica le informazioni necessarie.

Modalità didattiche

Il corso si articolerà in lezioni frontali e esercitazioni in aula. Studio individuale.

Testi di studio

Milioli M.A., Riani M., Zani S. (2011), Introduzione all'analisi dei dati statistici. Seconda edizione ampliata, Pitagora Editrice Bologna

Ulteriore materiale didattico, comprensivo di esercizi, sarà messo a disposizione degli studenti durante le lezioni.

Cerioli A., Milioli M.A., Riani M. (2012), Esercizi di statistica, Uni.Nova
NOTA: Testo opzionale, utile per lo svolgimento di ulteriori esercizi

Modalità di
accertamento

Prova scritta seguita da prova orale.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

Modalità didattiche

Studio individuale del materiale indicato, eventuali colloqui negli orari di ricevimento.

Testi di studio

Milioli M.A., Riani M., Zani S. (2011), Introduzione all'analisi dei dati statistici. Seconda edizione ampliata, Pitagora Editrice Bologna

Ulteriore materiale didattico, comprensivo di esercizi, sarà messo a disposizione degli studenti durante le lezioni.

Cerioli A., Milioli M.A., Riani M. (2012), Esercizi di statistica, Uni.Nova
NOTA: Testo opzionale, utile per lo svolgimento di ulteriori esercizi

Modalità di
accertamento

Prova scritta seguita da prova orale.

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.

The student can request to sit the final exam in English with an alternative bibliography.