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ELABORAZIONE STATISTICA DEI DATI SPERIMENTALI
STATISTICAL PROCESSING OF EXPERIMENTAL DATA

A.A. CFU
2017/2018 6
Docente Email Ricevimento studenti
Margherita Carletti Sempre, un'ora dopo le ore di lezione
Didattica in lingue straniere
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera.

Assegnato al Corso di Studio

Biotecnologie (L-2)
Curriculum: PERCORSO COMUNE
Giorno Orario Aula
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di forrnire agli studenti gli strumenti teorici e pratici, con uso di Excel, per condurre analisi statistiche di base su insiemi di dati di natura biologica e biotecnologica.

Programma

1.    La Statistica Descrittiva

1.1  Tipi di dati statistici e loro rappresentazione grafica: diagrammi cartesiani, grafici a barre, istogrammi, areogrammi;

1.2  Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate;

1.3  Indici di centralità: media, moda e mediana;

1.4  Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, scarto semplice medio, campo di variazione, coefficiente di variazione;

1.5  Indici di forma: skewness e curtosi;

1.6  Interpolazione e approssimazione dei dati sperimentali;

1.7  Regressione lineare semplice: la retta dei minimi quadrati (calibrazione);

1.8         Indice di determinazione lineare R^2; coefficiente di correlazione lineare r di Pearson;

1.9  Regressione e correlazione;

1.10  Applicazioni con Excel.

2.    Teoria della Probabilità

2.1  Eventi e definizione di probabilità di un evento: classica, frequentista, assiomatica di Kolmogorov;

2.2  Eventi incompatibili ed eventi indipendenti; probabilità condizionata;

2.3  Teorema della somma, del prodotto, delle probabilità totali e di Bayes;

2.4  Test diagnostici; sensibilità e specificità dei test;

2.5         Calcolo combinatorio: permutazioni, combinazioni, disposizioni semplici e con ripetizione;

2.6  Variabili aleatorie (v.a.) discrete e continue: funzione di ripartizione, di distribuzione e di densità di probabilità; indici di posizione e dispersione di v.a.;

2.7         Distribuzioni di probabilità notevoli e loro proprietà: bernoulliana, binomiale, poissoniana;

2.8         Densità di probabilità: la normale. Uso delle tavole della normale standardizzata;

2.9       Teorema del limite centrale;

2.10       Applicazioni con Excel.

3.    Le basi della Statistica Inferenziale

3.1  Inferenza deduttiva e induttiva, diretta e inversa;

3.2  Popolazione e campione; distribuzione della media campionaria; 

3.3         Cenni sulla teoria della stima dei parametri e sulla verifica di ipotesi per un parametro della popolazione (Neyman-Pearson e significatività).

Eventuali Propedeuticità

Il superamento dell'esame di Matematica (I anno, 8 CFU), sebbene non obbligatorio, è fortemente consigliato, in particolare, per la comprensione della sezione sulla teoria della Probabilità.

Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)

Lo studente dovrà dimostrare:
D1. Conoscenza approfondita e comprensione non mnemonica degli argomenti  trattati
D2. Capacità di applicare i metodi statistici appresi a contesti non noti
D3. Capacita' di utilizzare semplici strumenti informatici (Excel) per l'analisi di dati statistici
D4. Capacità di interpretare i risultati sperimentali ottenuti alla luce dei metodi statistici utilizzati
D5. Utilizzo di linguaggio scientifico rigoroso nell'esposizione degli argomenti trattati


 

Materiale Didattico

Il materiale didattico predisposto dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Attività di Supporto

Il materiale didattico predisposto dal docente (come ad esempio diapositive, dispense, esercitazioni) e le comunicazioni specifiche del docente sono reperibili, assieme ad altre attività di supporto, all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

- Lezioni frontali;

- Esercitazioni con Excel nel laboratorio di Informatica.

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

M. Abate, Matematica e Statistica (3° edizione) - Le basi delle scienze della vita, McGraw-Hill, 2017. 

N.B. Gli studenti che sono già in possesso del testo nella sua precedente edizione (2a ed., anno 2013), possono continuare ad utilizzare tale testo.

Modalità di
accertamento

Prova orale su tutti gli argomenti trattati a lezione ed esempi di applicazione su Excel.

Informazioni Aggiuntive per Studenti Non Frequentanti

Modalità didattiche

Uso regolare della piattaforma Moodle

Obblighi

Nessuno

Testi di studio

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Modalità di
accertamento

Come STUDENTI FREQUENTANTI

Note

Nessuna

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 05/08/19


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