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SISTEMI PER L'INTERNET OF THINGS
SYSTEMS FOR IOT

A.A. CFU
2022/2023 6
Docente Email Ricevimento studenti
Luca Romanelli Giovedì dalle 13:00 alle 14:00
Didattica in lingue straniere
Insegnamento con materiali opzionali in lingua straniera Inglese
La didattica è svolta interamente in lingua italiana. I materiali di studio e l'esame possono essere in lingua straniera.

Assegnato al Corso di Studio

Informatica Applicata (L-31)
Curriculum: Curriculum per l'elaborazione delle Informazioni
Giorno Orario Aula
Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

L'insegnamento ha lo scopo di illustrare i principi di base, le tecniche, gli strumenti ed i dispositivi atti a realizzare sistemi per l'internet delle cose.

Programma

01. Fondamenti dei sistemi per l’internet delle cose:
  01.01 Definizione di sistemi per l’internet delle cose (sistemi IoT)
  01.02 Storia del termine e di alcune delle tecnologie correlate
  01.03 Casi di utilizzo
 
02. Architettura di un sistema e suoi elementi fondamentali:
  02.01 Sensori e attuatori
  02.02 Sorgenti di energia e loro gestione

03. Tecnologie per la comunicazione non basate su IP:
  03.01 Elementi di base dei sistemi a radio frequenza
  03.02 Tecnologie per la comunicazione non basate su protocollo IP

04. Tecnologie per la comunicazione basate su IP:
  04.01 Comunicazione basata su protocollo IP
  04.02 Sistemi e protocolli di comunicazione a lungo raggio     
 
05. Architettura “edge” e “cloud”
  05.01 Significato ed esempi di “edge computing”
  05.02 Protocolli per lo scambio dati da edge a cloud
  05.03 Il protocollo MQTT

06. Apprendimento automatico 
  06.01 Storia e significato del termine “Machine learning”
  06.02 Machine learning e sicurezza
  06.03 Esempi di attacchi a sistemi IoT
 

Eventuali Propedeuticità

Non vi sono propedeuticità obbligatorie ma è fortemente consigliato partecipare al corso di SISTEMI PER L'INTERNET OF THINGS dopo aver sostenuto l'esame di RETI DI CALCOLATORI o perlomeno dopo averne ben compreso i concetti fondamentali.

Risultati di Apprendimento (Descrittori di Dublino)

Conoscenza e capacità di comprensione:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali per la realizzazione di semplici sistemi automatici, telecontrollati attraverso rete pubblica o privata (internet delle cose).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione :
Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere il funzionamento di sistemi di automazione telecontrollati che costituiscono la base per la realizzazione di sistemi per l'internet delle cose.
Autonomia di giudizio:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare i metodi di analisi e progettazione relativi ai sistemi per l'internet delle cose e/o diagnosticarne malfunzionamenti.
Abilità comunicative:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di esprimere i concetti fondamentali dei sistemi automatici telecontrollati con linguaggio appropriato e termini corretti.
Capacità di apprendimento:
Al termine del corso lo studente avrà sviluppato capacità di apprendimento negli ambiti della automazione e del telecontrollo attraverso reti basate su vari tipi di protocolli e servizi.

Materiale Didattico

Il materiale didattico predisposto dal docente in aggiunta ai testi consigliati (come ad esempio diapositive, dispense, esercizi, bibliografia) e le comunicazioni del docente specifiche per l'insegnamento sono reperibili all'interno della piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

Attività di Supporto

Non sono previste attività di supporto alla didattica.


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Modalità didattiche

Lezioni teoriche frontali con alcuni esempi pratici
Possibile assegnazione di elaborati di approfondimento su temi focali del programma previsto.

Obblighi

La frequenza del corso non è obbligatoria ma fortemente consigliata.

Testi di studio

Perry Lea, "IoT and Edge Computing for Architects" - Seconda edizione  (March 2020)

Modalità di
accertamento

Prova Pratica: relazione su argomento o progetto concordato con il docente da consegnare inderogabilmente entro 5 giorni lavorativi precedenti la data di appello scelta dal candidato.

Parte Orale: breve illustrazione della relazione oggetto della prova pratica. Quesiti di verifica sul programma svolto che accertino conoscenza degli argomenti svolti, illustrati dal candidato con utilizzo di linguaggio tecnico specifico, e capacità di strutturare semplici sistemi per l’internet delle cose.

Il candidato avrà accesso alla prova orale solo nel caso in cui la prova pratica venga giudicata sufficiente ed in particolare possieda i seguenti requisiti:

  • l’argomento o il progetto, oggetto della relazione, viene approfondito e non risulta essere solo la semplice rielaborazione del materiale didattico o di quanto espresso dal docente nel corso delle lezioni.
  • l’argomento o il progetto devono essere dapprima correttamente contestualizzati e poi descritti in maniera strutturata
  • vengono descritti possibili casi di utilizzo.

Informazioni Aggiuntive per Studenti Non Frequentanti

Modalità didattiche

Studio del materiale didattico predisposto dal docente in aggiunta ai testi consigliati (diapositive, esercizi, bibliografia).

Le comunicazioni del docente in merito all'insegnamento sono reperibili su piattaforma Moodle › blended.uniurb.it

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 23/07/2022


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