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BIOCHIMICA COMPUTAZIONALE E BIOINFORMATICA

A.A. CFU
2012/2013 8
Docente Email Ricevimento studenti
Annamaria Ruzzo da concordare su richiesta

Assegnato al Corso di Studio

Giorno Orario Aula

Obiettivi Formativi

Il corso ha l'obiettivo di fornire informazioni e strumenti per risolvere i problemi più classici della bioinformatica quali la consultazione delle banche reperibili sul web, l'allineamento delle sequenze, l'evoluzione molecolare, l'identificazione e la ricerca di pattern funzionali, la predizione della struttura proteica e capacità basilari per analizzare i genomi e decifrare l'informazione in essi contenuta.

Il corso si prefigge di far familiarizzare lo studente con le soluzioni informatiche correntemente usate valutandone potenzialità e limiti partendo da problemi biologici.

Programma

  • Cenni storici sulla Bioinformatica 
  • Acidi Nucleici
  • Aminoacidi
  • Geni
  • Mutazioni
  • Polimorfismi
  • Proteine, struttura primaria, secondaria, terziaria, quaternaria

Banche Dati

  • Definizione 
  • Primarie 
  • Secondarie 
  • Specializzate
  • Di sequenze nucleotidiche
  • Di sequenze proteiche
  • Di domìni e motivi proteici
  • Di risorse genomiche
  • Del trascrittoma
  • Di profili di espressione
  • Di polimorfismi e mutazioni
  • Di Pathways metabolici
  • Mitocondriali
  • PubMed
  • GenBank
  • EMBL-EBI
  • Expasy
  • Integrated information retrieval : Entrez e SRS 

Confronto di sequenze (acidi nucleici e proteine), allineamenti

  • Allineamento globale e locale
  • Algoritmi dinamici
  • Similarità di sequenze e algoritmi di allineamento
  • Allineamenti di sequenze con gap
  • Metodo di matrice a punti (dot plot o dot matrix)
  • Dotlet
  • Needlman & Wunsch
  • Smith Waterman per la ricerca di similarità locali

Matrici di sostituzione (PAM, BLOSUM, Gonnet)

Metodi euristici di allineamento, FASTA, BLAST

Allineamento multiplo di sequenze

  • Clustal W
  • Metodi recenti (T-cofee)
  • PSI-BLAST
  • Confronto profilo-profilo

Ricerca di pattern e motivi Funzionali

  • In sequenze nucleotidiche
  • In sequenze proteiche
  • HMM, reti neurali, algoritmi genetici

Evoluzione Molecolare (alberi filogenetici)

  • Geni ortologhi e paraloghi
  • Distanze genetiche tra sequenze nucleotidiche e aminoacidiche
  • Filogenesi molecolare
  • Costruzione degli alberi

Analisi strutturale delle proteine

  • Tridimensionale
  • Sovrapposizione strutturale
  • Confronto di strutture con algoritmi dinamici (es. SSAP)
  • Confronto di strutture attraverso mappe di contatto (es.DALI)

Progettazione razionale di farmaci

  • Approcci su struttura nota
  • Algoritmi di ricerca sistematici e stocastistici nel docking 

Attività di Supporto

Il corso prevede esercitazioni in aula


Modalità Didattiche, Obblighi, Testi di Studio e Modalità di Accertamento

Testi di studio

 BIOINFORMATICA -Dalla sequenza alla struttura delle proteine - S.Pascarella e A.Paiardini - Zanichelli  

« torna indietro Ultimo aggiornamento: 14/02/2013


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