Obiettivi Formativi
Il corso introduce alcuni concetti fondamentali di analisi stati-stica multivariata, sia in ambito descrittivo che inferenziale. con particolare riferimento a dati qualitativi. A tal fine ver-ranno richiamati elementi di statistica univariata e di algebra lineare. L’applicazione si basa su dati reali, discussi dagli stu-denti sotto la guida del docente.
Programma
Prima parte: richiami di matematica e statistica
- Algebra lineare: vettori, matrici, forme quadratiche.
- Calcolo delle probabilit?: distribuzioni, momenti, casi notevoli.
- Inferenza statistica: modello statistico, stimatore e test statistico.
Seconda parte: Statistica descrittiva multivariata
- I dati: vettore media, matrice varianza, indici di forma.
- Rappresentazioni: tabelle a doppia entrata, grafici, indici sintetici.
Terza parte: Modelli probabilistici multivariati
- Distribuzioni: congiunte, marginali e condizionate.
-Sintesi: indici di posizione, scala e forma.
- Distribuzione multinomiale: definizione e principali propriet?, distribuzioni marginali e condizionate, distribuzioni collegate.
Quarta parte: Inferenza statistica
- Propriet? degli stimatori: correttezza, efficienza e consistenza.
- Frequenze campionarie: distribuzioni e propriet? inferenziali collegate.
-Il test chi-quadro: definizione, applicazioni e propriet?.
Durante il corso ed in accordo con il docente si svilupperanno delle tesine di natura applicata relative al programma. Le tesine saranno discusse in classe con il docente.