Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti teorici fondamentali relativi alla statistica descrittiva e inferenziale, finalizzati all'apprendimento delle metodologie della ricerca scientifica in campo biotecnologico.

1. Calcolo combinatorio

2. Calcolo delle probabilità
2.1 Definizione classica, statistica e soggettiva
2.2 Operazioni sugli eventi e teoremi sulla probabilità
2.3 La probabilità condizionata
2.4 Il teorema di Bayes

3. Statistica descrittiva
3.1 Frequenze e distribuzioni di frequenze
3.2 Variabili casuali e statistiche. Mutabili statistiche
3.3 Rappresentazioni grafiche
3.4 Indici di posizione e variabilità

4. Distribuzioni teoriche di probabilità
4.1 Distribuzione binomiale, ipergeometrica, di Poisson
4.2 La distribuzione di Gauss
4.3 Le distribuzioni t, F e Chi-quadrato

5. Confronto fra distribuzioni teoriche e empiriche
5.1 Indici dia simmetria e di curtosi
5.2 Indice di accostamento Chi-quadrato

6. La statistica bivariata
6.1 Indipendenza, dipendenza e interdipendenza. Associazione fra due caratteri di natura qualsiasi: l'indice X2 di Pearson. Indici normalizzati
6.2 Associazione fra un carattere quantitativo e uno qualitativo o quantitativo discreto: indice di dipendenza in media di Pearson
6.3 Associazione fra due caratteri quantitativi: indice di correlazione lineare di Bravais- Pearson.

7. L'interpolazione e la regressione
7.1 L'interpolazione matematica e statistica. Il metodo dei minimi quadrati
7.2 Gli indici di accostamento, il coefficiente di determinazione
7.3 L'interpolazione lineare, quadratica e esponenziale. L'extrapolazione
7.4 La regressione lineare e l'analisi dei residui

8. L'inferenza statistica
8.1 Il campionamento bernoulliano e in blocco. Tecniche di campionamento
8.2 Parametri e statistiche. Proprietà delle statistiche campionarie
8.3 La distribuzione delle medie, delle frequenze e delle varianze campionarie. Teoremi relativi
8.4 La stima puntuale di una media, della differenza di due medie e di una proporzione
8.5 La stima per intervalli di una media e della differenza di due media nel caso di piccoli e grandi campioni
8.6 Stima per intervalli della proporzione di una popolazione
8.7 Il problema della dimensione del campione.

9. La verifica delle ipotesi
9.1 Prova di un'ipotesi semplice e composta
9.2 La verifica delle ipotesi di proporzioni e della differenza di due proporzioni, di medie e di differenza di medie per grandi e piccoli campioni
9.3 Caso di campioni dipendenti e indipendenti
9.4 Test di verifica per la omoschedasticità di due popolazioni
9.5 Test di significatività X2 per la bontà dell'adattamento di una distribuzione teorica ad una osservata e per l'indipendenza di due caratteri
9.6 Analisi della varianza a uno e a due fattori

10. Laboratorio di informatica (uso di Excel)
10.1 Le funzioni matematiche. Le funzioni statistiche per il calcolo degli indici di posizione e di variabilità. Strumenti Analisi Dati Statistica descrittiva
10.2 La funzione di matrice Frequenza, Strumenti Analisi Dati Istogramma
10.3 Rappresentazione grafica dei dati, bidimensionali e tridimensionali
10.4 Funzioni relative alle distribuzioni teoriche di probabilità
10.5 Le funzioni per l'interpolazione lineare ed esponenziale. L'interpolazione grafica
10.6 Le funzioni Covarianza, Correlazione. La funzione Confidenza
10.7 Strumenti Analisi Dati, test t. La funzione Test.T
10.8 Strumenti Analisi Dati Varianza ad un fattore, Strumenti Analisi Dati Varianza a due fattori con e senza replica
10.9 Utilizzo delle formule per programmare fogli relativi a calcoli statistici

Modalità didattiche

Lezione frontale ed esercitazioni in laboratorio

Obblighi

Frequenza dell'attività di laboratorio

Testi di studio

Testo di base
• Murray R. Spiegel, Statistica, McGraw-Hill, Milano, sia per la teoria che per gli esercizi
Testi di approfondimento
• Di Caccio, S. Borra, Introduzione alla statistica descrittiva, McGraw-Hill, Milano
• Montanari, P. Agati, D.G. Calò, Statistica con esercizi commentati e risolti, Masson, Milano
• Camusi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla, Metodi statistici per la sperimentazione biologica,Zanichelli, Bologna.

Modalità di
accertamento

Esame scritto e orale, prova di laboratorio

Disabilità e DSA

Le studentesse e gli studenti che hanno registrato la certificazione di disabilità o la certificazione di DSA presso l'Ufficio Inclusione e diritto allo studio, possono chiedere di utilizzare le mappe concettuali (per parole chiave) durante la prova di esame.

A tal fine, è necessario inviare le mappe, due settimane prima dell’appello di esame, alla o al docente del corso, che ne verificherà la coerenza con le indicazioni delle linee guida di ateneo e potrà chiederne la modifica.