Emanuele Lattanzi / Professore Associato
ING-INF/05 09/H1 Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
| Struttura | ||||
| Dipartimento di Scienze Pure e Applicate (DiSPeA) | Urbino Piazza della Repubblica, 13 | 0722 304411 | emanuele.lattanzi@uniurb.it | |
| Curriculum | Sito web | |
Prof. Emanuele Lattanzi: Professore Associato di sistemi per l'elaborazione dell'informazione all'Università di Urbino afferisce al Dipartimento di Scienze Pure e Applicate (DiSPeA). Ha conseguito la Laurea nel 2001 ed il Ph.D. nel 2003. Nel 2003, ha lavorato come visiting scholar presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria della Pennsylvania State University.
I principali interessi di ricerca ricadono nel campo delle reti di sensori wireless, dei sistemi IoT, dei sistemi embedded in generale e dell'intelligenza artificiale.
- Do we need early exit networks in human activity recognition?, E. Lattanzi, C. Contoli, V. Freschi - Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023
- A study on the application of TensorFlow compression techniques to human activity recognition, C. Contoli and E. Lattanzi, IEEE Access, 2023.
- Energy-aware Tiny Machine Learning for Sensor-based Hand-washing Recognition, E. Lattanzi, L. Calisti - International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT 2023), 2023
- On the Decentralization of Health Systems for Data Availability: a DLT-based Architecture, G. Bigini, Z. Mirko, E. Lattanzi, S. Ferretti, D.A. Gabriele - Proceedings of the IEEE Consumer Communications and Networking, 2023
- A Machine Learning Enabled Hall-Effect IoT-System for Monitoring Building Vibrations, E. Lattanzi, P. Capellacci, V. Freschi - International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2023
Prodotti della Ricerca di Emanuele Lattanzi.
| Giorno | Orario | Attività | Aula |
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